Криптоплатформа Orbiter Finance достигла годового дохода в 20 000 ETH

3 месяца назад
Orbiter Finance

Orbiter Finance, децентрализованный блокчейн-протокол Layer-2, достиг важного рубежа, зафиксировав годовой доход в размере 20 000 ETH после решения об объединении блокчейн-мостов. Благодаря этому Orbiter Bridge вошел в список самых прибыльных блокчейн-протоколов в отрасли.

Orbiter Bridge разработан для улучшения производительности Layer-2 и снижения затрат на «газ», предлагая кроссчейн-совместимость примерно с 40 крупными блокчейнами. На сегодняшний день протокол обработал более 24 млн транзакций с общим объемом, превышающим $16 млрд. Компания привлекла более 4 млн пользователей из более чем 50 стран, включая США, Японию, Россию, Турцию и другие.

Следует отметить, что более 10% клиентов Orbiter Finance — это россияне, и в целом российский рынок является приоритетным для  компании, так как именно клиенты из этого региона стали первыми пользователями данного ZK-протокола.  

Согласно данным, раскрытым командой Orbiter, годовой доход протокола на сегодняшний день превысил показатели всех других сторонних блокчейн-мостов. Эта цифра, к примеру,  значительно опережает показатель Base, который за тот же период составил $39,02 млн. 

Подробные данные о доходах представлены на сайте TokenTerminal по состоянию на 21.08.2024. 

Данные Token Terminal

Отмечая рост Orbiter Finance, Суджи Ян, основатель Mask Network, считает: 

«Мы лично увидели потенциал их инновационного подхода к блокчейн ликвидности. Их смелая интеграция технологии ZK оправдала себя, и Orbiter теперь занимает более 50% рынка блокчейна. Ставка Orbiter на ZK и Ethereum-L2 в 2023 году стимулировала их впечатляющий рост».

Orbiter Finance в настоящее время разрабатывает инфраструктуру на базе ZK под названием Vizing, предназначенную для обеспечения беспрепятственной работы омничейн-пользователей. Она позволит координировать роллапы Ethereum, поможет увеличить их количество и достичь большей масштабируемости за счет агрегации ликвидности, а также единой системы абстракции кошельков и параллельной обработки между роллапами.