В двух предыдущих частях мы говорили о фундаментальных отраслях: о производстве, финансах, логистике или медицине. Творчество всегда было одной из прерогатив человека. Тигры не рисуют акварелью, компьютеры на пишут музыку. Подождите, а ведь уже пишут.
Неужели роботы заменят даже музыкантов и писателей?
Музыка
Почти вся современная музыка создается при помощи технологий. Обычно “технологии” — это сведение и звуковая инженерия. Композиторами все еще остаются люди. Но научные достижения в области искусственного интеллекта уже позволяют в какой-то мере подражать композиции, сочиненной человеком.
Принцип работы ИИ в музыке в двух словах: анализ заданных произведений, поиск общих черт и комбинаций, а затем создание на основании заложенных в программу правил новой музыкальной композиции в любом существующем стиле. Хитов роботы еще не написали, но кто знает, что нас ждет в будущем.
Искусственный интеллект под названием Эмили Хауэлл **И почему роботов называют женскими именами!** зарегистрирован, как патент в Соединенных штатах.
Среди разработок есть программы, специализирующиеся на сочинении классической музыки. В том числе для фильмов. Виртуальные композиторы могут даже создавать музыку, подходящую для медицинских целей — снятия стресса и головной боли. В Google вообще хотят узнать, способен ли искусственный интеллект создавать настоящее уникальное искусство.
Звучит круто? Послушайте, что сочинил искусственный интеллект от Google:
Новости, издательство и писательство
В мире много информации и каждый день медиа, блогеры и новостные агентства создают еще больше. Подача, стиль написания, релевантные новости — все это требует времени, аналитики и человеко-часов. Смарт-устройства требуют “умного” контента. Контента, который подстроится под интересы читателей. Одну и ту же новость можно преподнести по-разному для пятидесятилетнего профессора и пятнадцатилетнего подростка.
Крупные компании, как Google, Twitter, Intel, Amazon и Facebook понимают, что искусственный интеллект привнесет фундаментальные изменения. Поэтому последние пять лет инвестируют в стартапы, разрабатывающие ИИ.
Вот, что искусственный интеллект позволит сделать в медиа-среде: при помощи алгоритмов, которые анализируют публично доступную информацию о пользователе, можно адаптировать и распределять статьи. Кроме того, контент можно подвязывать к личности, настроению и социальному статусу, не говоря обо всем остальном. А вы думали, почему YouTube или Instagram такой залипательный? :)
Разрабатывается программное обеспечение, которое может составлять финансовые отчеты, резюме, делать персонализированные продажи и многое другое со скоростью тысяча страниц в секунду и на разных языках. Другие программы учатся отправлять “те самые статьи в то самое время”. Сложнейшие средства в борьбе за внимание читателей в век избытка информации.
О чем все это говорит? О том, что ИИ уже способен подбирать лучшее время для публикаций и адаптировать контент, но не способен создавать его качественно.
Впрочем, велика вероятность, что в будущем искусственный интеллект будет писать и литературные произведения не хуже Дэна Симмонса.
Развлечение и игры
Первые попытки запуска простого ИИ в массы начались еще в 1990-е годы. Цифровая революция помогла людям познакомиться с различными типами искусственного интеллекта, например детские тамагочи. Самый распространенный — Furby. Если у вас не было Furby, считайте повезло. Эта игрушка не замолкает! Но ее главная фишка в обучаемости. От вашего отношения к игрушке зависит “характер” Furby! Наглядная демонстрация работы простого, но повсеместно распространенного машинного интеллекта. Другие игрушки умеют отвечать на вопросы, понимать разговоры и также обучаться. Похоже на Siri или Alexa по принципу работы.
В компьютерных играх используются боты, играющие роль противников. В зависимости от сложности программа подстраивается и помогает получить больше удовольствия от игры. Тем самым опять-таки вовлекая игроков. В этом году исследователи из Корнелла создали нейронные сети и обучили их на примере одной игры. Нейросети определили основные принципы построения уровней этой игры и после этого стали способны генерировать новые уровни без помощи со стороны людей.
Еще из повседневных применений искусственного интеллекта: фильтрация спама в электронной почте, распознавание жестов (сурдоперевод), индивидуальное распознавание голоса, распознавание эмоций (hey, Apple) и роботизированная навигация.
Подписывайтесь на TON - новости - самое крупное сообщество про блокчейн и криптовалюту Павла Дурова
© Coin Post, 2017-2018. Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе, путем копирования на другие сайты и ресурсы в Интернете с указанием источника) или любое иное использование информации без предварительного согласия правообладателя.